O Curso de Estatística 2.0 está com as matrículas encerradas definitivamente. Não haverá nova abertura de turma.
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Prof. Fernanda Maciel.
Matrículas encerradas!
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Tenha acesso à comunidade exclusiva para trocar experiências, encontrar vagas e crescer na estatística junto com quem está no mesmo caminho que você.

Aprenda os tópicos do curso com aplicação prática no Excel, R e Python em uma formação única.

Comprove suas habilidades com o certificado de extensão universitária com 80h chancelado pelo MEC (apenas para brasileiros).
Aqui começa a transformação da sua carreira.
São 13 módulos completos com mais de 80 horas de conteúdo, com o mesmo método que eu aplico na graduação e MBA no College of Business da Universidade Estadual da Califórnia, nos EUA.
São dois módulos para você aprender a resumir e interpretar grandes volumes de dados de forma clara, rápida e visual.
Aprenda sobre: Variáveis, Escalas de Medidas, Distribuição Frequências, Representação Gráfica, Histograma, Boxplot, Outliers, Storytelling com dados, Centralidade (média, mediana, moda), Dispersão (amplitude, desvio padrão, variância), Correlação.
Aprenda a calcular e interpretar riscos, incertezas e cenários com embasamento lógico para evitar decisões baseadas em achismos
Entenda: Probabilidade, Terminologia, Propriedades, Regras, Aplicações, Condicional, Independente e Conjunta, Teorema de Bayes, Monty Hall.
Domine os modelos que descrevem o comportamento dos fenômenos aleatórios.
Veja: Variável Aleatória, Distribuições Discretas (Uniforme, Binomial, Poisson), Distribuições Contínuas (Exponencial e Normal), Características da Normal, Regra Empírica, Normal Padrão, z-score.
Saiba como tirar conclusões sobre uma população a partir de uma amostra.
Compreenda: O que é inferência, Distribuição Amostral, Notações, Simulação, Teorema do Limite Central, Probabilidade da média amostral, Probabilidade da proporção amostral, Técnicas de Amostragem.
Estime resultados com margem de segurança e tomar decisões com base em dados confiáveis.
Aulas completas: Estimando um intervalo, Intervalo de confiança da proporção, Intervalo e confiança da média, t de Student, Margem de erro, Simulação, Comparando dois intervalos, Tamanho da Amostra.
Aprenda a testar ideias com confiança estatística e justificar suas conclusões.
Aprenda sobre: Objetivo do Teste, Tipos de Testes, Defina as hipóteses, Nível de significância, Aplicação, p-valor, Tomada de decisão, “Aceitar Ho”, O pior tipo de erro, p-hacking.
Descubra como comparar médias e tirar conclusões estatísticas com segurança – mesmo com amostras pequenas ou grandes.
Teste t para 1 média, Teste t para 2 médias independentes, Teste t para 2 médias dependentes, Teste z para 1 proporção, Teste A/B (2 proporções).
Compare grupos diferentes de forma estatisticamente válida.
Saiba tudo sobre: Variação entre e dentre grupos, ANOVA 1 via, Testes post-hoc, ANOVA 2 vias, ANOVA com interação.
Aprenda a aplicar testes estatísticos mesmo quando os dados “não seguem a regra” e os testes tradicionais falham.
Domine: Teste qui-quadrado de independência, Testes Wilcoxon, Mann-Whitney, Kruskal-Wallis, Spearman e teste do Sinal.
Domine as técnicas mais poderosas para prever resultados, interpretar relações entre variáveis e tomar decisões baseadas em dados reais.
Aplique na sua área: Regressão linear simples, Análise de resíduos, Regressão linear múltipla, Estimação, R2 e R2 ajustado, Suposições, Variáveis categóricas, Escolha de variáveis significativas com inferência, Regressão logística.
O curso é frequentemente atualizado com professores convidados. Veja…
Domine as ferramentas essenciais do Power BI e aprenda a transformar dados brutos em insights visuais poderosos com a professora Letícia Smirelli.
Aprenda os principais recursos do Excel para análise de dados de forma rápida e prática, dominando fórmulas, gráficos, tabelas dinâmicas até a criação de dashboards com o professor o professor Ítalo Teotônio
Reforce seu conhecimento em Excel com, aprendendo as ferramentas, fórmulas e atalhos do Excel com o Professor Otto.
Entenda como os GLMs ampliam as análises estatísticas tradicionais e permitem modelar diferentes tipos de dados de forma mais eficiente com a professora Fernanda Peres.
Entenda Inferência Causal na prática com conceitos e aplicações em negócios, com o professor Dr. Robson Tigre.
Aplique a análise de regressão para avaliação de imóveis com o professor Murilo Reis.
Neste módulo você verá como iniciar e desenvolver o seu projeto de estatística utilizando o material fornecido no curso, adquirindo assim experiência para acrescentar em seu portfólio.
Conteúdo extra, como por exemplo: Livros disponíveis em PDF sobre Estatística e Data Science, Introdução a Python no Google Colab, Introdução ao Kaggle.
Se essa oportunidade ainda não ficou totalmente clara para você, eu preciso ressaltar que o conteúdo do curso é equivalente ao conteúdo da disciplina “Introdução a Business Analytics” que eu leciono na California State University, que tem o custo de 2.450 dólares, aproximadamente 14.000,00 reais.
E nessa disciplina eu utilizo o livro “Statistics for Business: Decision Making and Analysis“, que custa, hoje, entre R$ 2.000,00 e R$ 3.000,00, no Brasil, conforme a imagem.
Ou seja, para fazer uma disciplina aqui comigo, você precisaria investir em torno de R$ 16.000,00, sem falar em hospedagem, alimentação e transporte…
Mas, no curso, você vai ter acesso a todo meu conhecimento sem precisar comprar o livro (e nem tantos outros que eu entrego “mastigadinho” para você) e também você não vai investir nem perto desse valor.









ESSA É A ÚLTIMA CHANCE! NÃO HAVERÁ NOVAS TURMAS.
Garantia incondicional de 7 dias.
Se, por qualquer motivo, você se arrepender da compra em até sete dias, poderá entrar em contato com a minha equipe e seu dinheiro será devolvido integralmente, sem questionamentos.
Olá, tudo bem? Eu sou a Fernanda Maciel.
Sou professora na Universidade Estadual da California, nos Estados Unidos, onde trabalho disciplinas de Business Analytics e Análise de Dados para alunos da Graduação e MBA na Escola de Negócios.
Sou fundadora e professora do Curso de Estatística 2.0 – 100% online e em português com mais de 1600 alunos.
Possuo graduação em Estatística pela Universidade Federal do Rio de Janeiro, MBA com foco em Marketing pela PUC-Rio, Mestrado em Marketing Analytics e Doutorado em Business Analytics pela Bentley University, em Boston, EUA.
Agora quero ajudar você também a aplicar estatística com autonomia e ser um profissional mais qualificado e disputado no mercado.
Sim, eu ensino Estatística começando do básico. Meus alunos que não tinham conhecimento em estatística conseguiram acompanhar e colheram frutos desse aprendizado! E no curso você aprende até análises mais avançadas, como regressão linear e logística.
Se você me acompanha e gosta do meu método de ensino, deve ter percebido que eu costumo trazer muitos exemplos de aplicabilidade. Não sei você, mas meus professores não faziam isso… Se você já aproveitou e aprendeu com alguma de minhas aulas, o curso é para você!
Sim, você terá o suporte da Prof. Fernanda tanto pela plataforma, quanto nos os encontros ao vivo. ATENÇÃO: o suporte NÃO se trata de uma consultoria, ou seja, a Prof. Fernanda não realiza a análise do aluno por ele.
Você terá 1 (um) ano de acesso a todo o conteúdo e atualizações na plataforma.
O acesso é enviado para o seu e-mail imediatamente após a confirmação da compra.
Sim, o curso emite o certificado reconhecido pelo MEC para aqueles que concluirem 75% ou mais do conteúdo.
São mais de 80 horas de aulas, informação contida no certificado de conclusão.
Garantia incondicional de 07 dias – Se por qualquer motivo você se arrepender da compra em até quinze dias, poderá entrar em contato com a minha equipe e seu dinheiro será devolvido integralmente.
De acordo com as leis 12.965/2014 e 13.709/2018, que regulam o uso da internet e o tratamento de dados pessoais no Brasil, ao prosseguir, eu autorizo Fernanda Maciel e sua equipe a enviar notificações por e-mail e outros meios e concordo com sua Política De Privacidade.
Ei! Quer começar a estudar agora mesmo?
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