Curso de Estatística 2.0 da prof. Fernanda Maciel

Variáveis, Escalas de Medidas, Distribuição Frequências, Representação Gráfica, Histograma, Boxplot, Outliers, Storytelling com dados, Centralidade (média, mediana, moda), Dispersão (amplitude, desvio padrão, variância), Correlação.

Introdução, Probabilidade, Terminologia, Propriedades, Regras, Aplicações, Condicional, Independente e Conjunta, Teorema de Bayes, Monty Hall.

Variável Aleatória, Distribuições Discretas (Uniforme, Binomial, Poisson), Distribuições Contínuas (Exponencial e Normal), Características da Normal, Regra Empírica, Normal Padrão, z-score.

O que é inferência, Distribuição Amostral, Notações, Simulação, Teorema do Limite Central, Probabilidade da média amostral, Probabilidade da proporção amostral, Técnicas de Amostragem.

Estimando um intervalo, Intervalo de confiança da proporção, Intervalo e confiança da média, t de Student, Margem de erro, Simulação, Comparando dois intervalos, Tamanho da Amostra.

Objetivo do Teste, Tipos de Testes, Defina as hipóteses, Nível de significância, Aplicação, p-valor, Tomada de decisão, “Aceitar Ho”, O pior tipo de erro, p-hacking.

Teste t para 1 média, Teste t para 2 médias independentes, Teste t para 2 médias dependentes, Teste z para 1 proporção, Teste A/B (2 proporções).

Variação entre e dentre grupos, ANOVA 1 via, Testes post-hoc, ANOVA 2 vias, ANOVA com interação.

Teste qui-quadrado de independência, Testes Wilcoxon, Mann-Whitney, Kruskal-Wallis, Spearman e teste do Sinal.

Regressão linear simples, Análise de resíduos, Regressão linear múltipla, Estimação, R2 e R2 ajustado, Suposições, Variáveis categóricas, Escolha de variáveis significativas com inferência, Regressão logística.

Descubra como analisar e prever tendências ao longo do tempo com as técnicas fundamentais de séries temporais com o professor Dr. James Sampaio (UnB).

Domine as ferramentas essenciais do Power BI e aprenda a transformar dados brutos em insights visuais poderosos com a professora Letícia Smirelli.

Aprenda os principais recursos do Excel para análise de dados de forma rápida e prática, dominando fórmulas, gráficos, tabelas dinâmicas até a criação de dashboards com o professor o professor Ítalo Teotônio

Reforce seu conhecimento em Excel com, aprendendo as ferramentas, fórmulas e atalhos do Excel com o Professor Otto.

Entenda como os GLMs ampliam as análises estatísticas tradicionais e permitem modelar diferentes tipos de dados de forma mais eficiente com a professora Fernanda Peres.

Neste módulo você verá como iniciar e desenvolver o seu projeto de estatística utilizando o material fornecido no curso, adquirindo assim experiência para acrescentar em seu portfólio.

Conteúdo extra, como por exemplo: Livros disponíveis em PDF sobre Estatística e Data Science, Introdução a Python no Google Colab, Introdução ao Kaggle​.